Foto: Ground Picture – shutterstock.com
La tecnologia actual és el material de les fantasies de ciència-ficció d’ahir. Després de dècades d’especulació i desenvolupament, la intel·ligència artificial, la robòtica i la realitat virtual i augmentada s’estan apropant gradualment a l’estat de “comú”. Si aquestes (i altres) tecnologies poden realment complir les seves promeses és una qüestió completament diferent. I això sol estar més aviat buit, al cap i a la fi, aquestes són tendències. I, tal com mostra el Hype Cycle de Gartner, van acompanyats d’expectatives excessives durant un temps, abans que comenci el viatge a la vall de les decepcions.
Per no estar infectat de manera injustificada pel bombo que envolta una tecnologia, el repte dels gestors (informàtica) és actuar amb els ulls oberts, és a dir, ser conscients dels possibles inconvenients i desavantatges, i gestionar les expectatives dels seus empleats si el La realitat sorgeix sembla diferent del que s’esperava inicialment.
Tenint això en compte, vam parlar amb diversos analistes i responsables de la presa de decisions de TI i tecnologia i els vam demanar la seva opinió sobre quines tecnologies creuen que es sobrevaloren amb més freqüència.
Pel que fa al tema de la intel·ligència artificial generativa (GenAI), els experts tecnològics que vam enquestar són gairebé unànimes: les expectatives dipositades sobre la tecnologia són significativament més grans del que pot aconseguir (actualment). Greg Barrett, consultor independent per a la presa de decisions tecnològiques, resumeix l’estat actual: “L’encant que envolta la IA generativa està fent que alguns executius creguin que la tecnologia es pot utilitzar de manera àmplia, però sense penetrar realment la tenia o sabia. com es podria utilitzar de manera racional a la seva empresa”.
Altres experts ho veuen de la mateixa manera. Kaarthick Subramanian, per exemple – CISO de l’especialista en transformació digital Atlas Systems: GenAI s’està utilitzant massa ràpidament i en molts casos no importa si val la pena. Un absurd per a qui pren les decisions de seguretat, que en canvi recomana: “Un cas de negoci clar és tan essencial com saber quin problema realment voleu resoldre”.
Tanmateix, això és exactament el que segueix sent un repte impossible per a moltes empreses. Tal com apunta Gartner en el seu cicle actual d’intel·ligència artificial: “Les inversions en IA han assolit un nou màxim, centrant-se en la IA generativa. En la majoria dels casos, la tecnologia encara ha de demostrar que pot oferir el que s’esperava també pot oferir negoci. valor”.
Segons IBM, la Intel·ligència General Artificial és “la versió de ciència ficció de la IA en què les màquines poden aprendre i percebre a nivell humà”. Big Blue també creu que la tecnologia, encara que encara es troba en una fase teòrica, està a punt de revolucionar gairebé tots els aspectes de la vida i el treball humans.
En canvi, Peter J. Scavuzzo, soci i director d’informació de la consultora tecnològica Marcum LLP, creu que el tema de l’AGI està rebent més atenció del que és bo per a ell. En particular, es pregunta si les fantasies que envolten la tecnologia han superat la realitat des de fa temps: “Crec que estem a quilòmetres de que la IA assoleixi nivells humans pel que fa a les capacitats cognitives”.
El que s’aplica a AGI i GenAI també s’aplica a la IA en general: el potencial és sens dubte gran, però fins ara han faltat resultats realment revolucionaris i sòlids, o només els han aconseguit uns quants usuaris.
Tal com afirma Robert Field, CIO de l’especialista de GenAI Ozmosys, això no canviarà a curt termini: “En la meva opinió, la IA en diverses formes està sobrevalorada: hi ha moltes expectatives poc realistes. No obstant això, la realitat de la implementació és molt més complexa. i menys glamurós que sovint En general, és hora de baixar les expectatives”.
Per a Brian Jackson, director d’investigació d’Info-Tech Research Group, l’àrea relativament nova dels PC AI també entra en l’àmbit de l’exageració: “És obvi que els venedors intenten promocionar la IA com a diferenciador per atraure els clients a comprar nou maquinari. .”
Els fabricants tenen tots els motius per fer-ho, continua l’analista en cap. Ara molts CIO només substitueixen la seva flota d’ordinadors cada quatre o cinc anys, en lloc de cada tres anys, com era el cas anterior. Segons Jackson, això és una prova de com de poderosos són els dispositius actuals. Tot i que els ordinadors amb intel·ligència artificial es diuen que són més ràpids i potents gràcies al suport de GPU i NPU, el moment encara no és madur per a sistemes d’aquest tipus, diu Jackson: “Tregaran almenys tres o quatre anys abans que s’estableixi l’ús local de la intel·ligència artificial. Fins aleshores, els ordinadors moderns ofereixen un rendiment suficient per utilitzar GenAI, com ho fan la majoria dels usuaris fins ara, mitjançant aplicacions basades en núvol”.
“Què vol dir en realitat ‘Next Generation'”, pregunta Daniel Uzupis, CIO del proveïdor d’atenció mèdica nord-americana Union Community Care. En la seva opinió, els proveïdors estan llançant l’etiqueta ‘Next Gen’ amb massa lliure i descuidat: “Això és “Les noves funcions són. introduït en productes que encara no estan realment preparats per al seu ús, com a resultat, els usuaris han de lluitar amb una tecnologia defectuosa o amb funcions actives predeterminades que no volien en primer lloc”, diu Uzupis.
Segons el responsable de les TI, l’única manera de desemmascarar les ofertes impulsades pel bombo és confiar en tècniques d’avaluació provades i provades i mirar darrere de la façana prometedora: “Es tracta bàsicament de la qüestió de si el producte en qüestió realment aporta alguna cosa. .”
Per regla general, ja no hi ha cap discussió sobre l’enorme potencial de la informàtica quàntica: els ordinadors quàntics prometen un rendiment exponencialment més elevat que la generació actual d’ordinadors.
No obstant això, el valent i nou món quàntic està lluny de ser a l’abast, tal com assenyala Andy Thurai, analista sènior de Constellation Research: “La informàtica quàntica es manté a un nivell teòric. Encara queda molta investigació per fer abans que aquesta tecnologia sigui viable comercialment. I els costos i els recursos necessaris per desenvolupar i operar ordinadors quàntics són un repte addicional”.
El sentiment és similar quan es tracta d’energia de fusió: aquesta tecnologia, com la informàtica quàntica, està més lluny de convertir-se en realitat del que molts defensors voldrien creure. Recentment, el tema es va alimentar especialment pel fet que el CEO d’OpenAI, Sam Altman, va participar en una ronda de finançament per a Helion Energy. La companyia vol instal·lar la primera central elèctrica de fusió del món, i així també satisfer la creixent fam d’energia dels sistemes d’IA.
“L’energia de fusió ajudarà a desencadenar el proper auge tecnològic”, diu el CIO Scavuzzo, i afegeix: “No obstant això, no ho veurem aviat”.
L’analista en cap d’Info-Tech Jackson veu una altra àrea de bombo que es basa essencialment en la intel·ligència artificial: els avatars. Les imatges digitals de les persones ja són madures i també s’utilitzen a la vida quotidiana, però també hi ha casos d’ús molt problemàtics per a la tecnologia, com ara els deepfakes.
No obstant això, l’analista adverteix: “La manera en què les empreses pensen utilitzar la tecnologia per interactuar amb persones reals és una mica descabellada. Un chatbot en el servei al client ara està àmpliament acceptat. Però, en general, els usuaris són “no m’entusiasma interactuar amb els avatars no s’adoptarà àmpliament, tret que siguis director general”.
En principi, la tecnologia és valuosa, diu Jackson, però adverteix: “Només em preocupa que anem massa lluny massa ràpid”.
Vision Pro d’Apple ha reactivat el bombo al voltant del tema Metaverse el 2024. Segons Thomas Phelps, CIO del proveïdor de SaaS Laserfiche, això no ha canviat el fet que la tecnologia està carregada de molta publicitat: “El metavers i la realitat mixta són d’alguna manera comparables a blockchain: el gran enrenou inicial s’ha apagat ràpidament. – i ara tothom torna a parlar d’IA quan la bellesa s’esvaeix, queda clar que les grans inversions en la tecnologia difícilment es poden justificar a causa de la manca de beneficis realitzats.
Per exemple, segons Tej Patel, CIO de l’Institut de Tecnologia Stevens, molts experts han promocionat el potencial de la informàtica espacial a l’educació només per desenganyar-se: “Es van adonar que els beneficis no justificaven el cost i l’esforç”.
Els experts afirmen regularment que el tema dels robots humanoides és més la publicitat que la substància. L’analista Jackson, per exemple, que reconeix que els robots semblants als humans estan en augment i que ja poden assumir tasques individuals de manera satisfactòria, però adverteix: “La idea que els robots humanoides substituiran els treballadors humans i podran dur a terme una àmplia gamma de tasques. De moment, encara estem al principi d’aquesta tecnologia, seria una negligència confiar en el fet que aquests robots realment funcionin de manera independent”.
Rama Donepudi, vicepresident i CIO del grup britànic de béns de consum Reckitt, ho veu molt semblant: “Molta gent creu en un futur com una pel·lícula de ciència-ficció. El fet és que encara no tenim talladores de gespa autònoms i els nostres robots de buit encara romanen atrapats sota el sofà, així que això no passarà aviat, fins i tot quan els primers robots humanoides arribin al mercat, no podran estar a l’altura d’aquestes expectatives. (fm)
Aquesta publicació es basa en un article de la nostra publicació germana CIO.com dels Estats Units.
